تُعد حاسبة معدل الانقطاع القسري أداة تحليلية أساسية تُستخدم في البيئات الصناعية، وخاصةً قوة توليد الطاقة، لقياس موثوقية المعدات. تحدد هذه الحاسبة احتمالية عدم توفر وحدة، مثل مولد كهربائي أو خط إنتاج، بسبب توقف مفاجئ أو قسري. من خلال تحليل البيانات التشغيلية، تُنتج معدل الانقطاع القسري (FOR)، وهو مؤشر حرج. مفتاح مؤشر الأداء (KPI) الذي يعكس موثوقية الأصول. وبالتالي، يستخدم مديرو المصانع والمهندسون وخبراء الموثوقية هذا المقياس الحيوي لتتبع الأداء، وتحديد مواطن الخلل، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات حول استراتيجيات الصيانة والاستثمارات الرأسمالية.
شرح صيغة حساب معدل الانقطاع القسري
لحساب معدل الانقطاع القسري بدقة، يمكنك استخدام صيغة قياسية ومقبولة على نطاق واسع. تقارن هذه الصيغة ساعات التوقف غير المخطط له بإجمالي ساعات التوقف غير المخطط لها. الوقت تم طلب المعدات للخدمة.
فيما يلي تفصيل للمكونات:
- FOR = معدل الانقطاع القسري، وهي النسبة النهائية التي تمثل احتمال الفشل غير المتوقع.
- FOH = ساعات الانقطاع القسري، وهو إجمالي الوقت الذي توقفت فيه الوحدة عن العمل بسبب حدث غير مخطط له.
- SH = ساعات الخدمة، والتي تمثل إجمالي الوقت الذي كانت فيه الوحدة متصلة بالإنترنت وتعمل بنجاح.
إن مقام الصيغة (FOH + SH) له أهمية بالغة لأنه يمثل إجمالي الساعات المطلوبة - الوقت الذي كانت الوحدة تعمل فيه أو كان من المتوقع أن تعمل فيه.
تفسير معدل الانقطاع القسري: المعايير والمعنى
يُسهّل فهم معامل كفاءة الطاقة المحسوب لديك عند مقارنته بمعايير الصناعة المعتمدة. يُقدّم هذا الجدول نطاقات عامة تُساعد في تصنيف موثوقية معداتك.
| معدل الانقطاع القسري (FOR) | فئة الموثوقية | التفسير المشترك |
| 0٪ - 2٪ | أسعار | تتميز الوحدة بموثوقيتها العالية مع عدد قليل جدًا من الأعطال غير المتوقعة. |
| 2٪ - 4٪ | الخير | تظهر الوحدة موثوقية قوية، وتلبي توقعات الصناعة النموذجية. |
| 4٪ - 7٪ | متوسط | تعتبر موثوقية الوحدة مقبولة ولكن هناك مجال واضح للتحسين. |
| 7٪ - 10٪ | تحت المعدل | تتعرض الوحدة إلى أعطال غير متوقعة بشكل متكرر مما قد يؤثر على العمليات. |
| فوق شنومك٪ | فقير | تعاني الوحدة من مشكلات كبيرة تتعلق بالموثوقية والتي تتطلب التحقيق الفوري. |
حاسبة معدل الانقطاع القسري: مثال عملي
لنستعرض مثالاً لحساب معدل الانقطاع القسري لتوربين محطة طاقة على مدار عام كامل. يحتوي العام على 8,760 ساعة.
أولاً، نقوم بجمع البيانات التشغيلية الأساسية للتوربين.
ساعات الخدمة (SH): تم تشغيل التوربين بنجاح لمدة 8,200 ساعة.
ساعات الانقطاع القسري (FOH): تم إيقاف التوربين بشكل غير متوقع لإجراء الإصلاحات لمدة إجمالية تبلغ 310 ساعات.
بعد ذلك، نقوم بإدخال هذه القيم في صيغة معدل الانقطاع القسري.
بالنسبة إلى (%) = [ 310 / (310 + 8,200) ] × 100
بالنسبة إلى (%) = [ 310 / 8,510 ] × 100 = 3.64%
لذلك، يبلغ معدل الانقطاع القسري للتوربين 3.64%. وبالاطلاع على جدولنا المرجعي، يُمكننا تصنيف هذا الأداء على أنه "جيد" من حيث موثوقية المعدات.
الأسئلة الشائعة حول معدل الانقطاع القسري
يقيس معدل الانقطاع القسري عدم الموثوقية بإظهار احتمالية تعطل الوحدة عند الطلب. أما التوافر، وهو مقياس أوسع، فيقيس النسبة المئوية الإجمالية للوقت الذي تكون فيه الوحدة جاهزة للتشغيل، مع الأخذ في الاعتبار الانقطاعات غير المخطط لها (القسرية) والمخطط لها (المجدولة).
يستبعد حساب FOR عمدًا الصيانة المخطط لها لعزل وقياس معدل غير متوقع الأعطال. ونظرًا لأن وقت التوقف المخطط له أمرٌ مُتحكم به وضروري، فإن إزالته من المعادلة يوفر مقياسًا دقيقًا ومُركزًا لموثوقية الأصول خلال الأوقات التي يُتوقع تشغيلها فيها.
لتحسين معدل ربحية مرتفع، ينبغي على الشركات التركيز على استراتيجيات الصيانة الاستباقية. يشمل ذلك إجراء تحليل للسبب الجذري لكل عطل، وتحسين جدول الصيانة الوقائية، واعتماد تقنيات تنبؤية لتحديد المشكلات المحتملة قبل أن تتسبب في توقف مفاجئ.